É um método conhecido de análise de dados sendo um ramo da IA (Inteligência Artificial), com algoritmos capazes de aprender uma tarefa sem ter sido previamente programada. Conheça mais sobre Machine Learning neste artigo.
O aprendizado da máquina (tradução para ML) é basicamente um sistema que pode modificar e aprender com base a sua própria experiência anterior, pois assume um comportamento autonomamente. Com o ML a interferência humana é mínima, sem a necessidade de programação, como citamos acima.
Sendo em prática a utilização dos algoritmos para coletar os dados, e com isso aprender com eles, e então fazer uma determinação sobre algo, como por exemplo: banco de dados autônomo, combate a fraudes em sistemas de pagamento, entre outros.
Isso significa que com o uso do ML é possível produzir, rápida e também automaticamente, modelos capazes de analisar dados maiores e mais complexos, entregando resultados mais rápidos e bem mais precisos, mesmo se for em grande escala. E ao construir modelos precisos, as empresas terão mais chances de identificar oportunidades lucrativas e também de evitar riscos desconhecidos.
Machine Learning
Veja alguns exemplos da utilização de Machine Learning, em inúmeras situações:
Previsão de falhas em equipamentos: a partir da análise de informações como calor, tensão e vibração, o ML pode ajudar a prever falhas nos equipamentos;
Detecção de fraudes: cruzando os dados sobre comportamentos do comprador, o Machine Learning facilita a identificação de fatores de risco e possíveis fraude;
Riscos de crédito: combinando o monitoramento de dívidas com informações de aplicativos e sites de pontuação, o ML oferece análises de risco de crédito eficientes sobre determinados usuários e/ou clientes.
Em banco de dados autônomo: com auxílio do ML, o BD (banco de dados) lida de modo automatizado com várias tarefas até então realizadas por um administrador (DBA), que permite que o profissional cuide de outras atividades e diminuindo o risco de indisponibilidade da aplicação por uma falha humana;
Entre outros, pois atualmente o ML é utilizado em diversas ações ajudando em várias situações.
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